Foi lançado um novo software para detectar superusuários no pôquer online

Após um grande escândalo de fraude no pôquer online, pesquisadores apresentaram um software de código aberto para identificar superusuários e aumentar a segurança do jogo.

À luz de um recente grande escândalo envolvendo o uso de recursos de “superusuário” no poker online, aumentaram as exigências por transparência e segurança dentro da comunidade. O problema estava no fato de que um software malicioso, inserido em um programa de poker modificado, permitia que malfeitores visualizassem as telas e as cartas fechadas de outros jogadores, o que resultou em uma fraude em larga escala entre profissionais de limites altos. Em resposta a esses acontecimentos, o grupo de pesquisa AceGuardian Research (A5 Labs) disponibilizou publicamente seu pacote de software para detecção automática de superusuários, permitindo que operadores e pesquisadores analisem por conta própria seus históricos de mãos. Anti-cheat aberto AceGuardian: o que é e como funciona Os pesquisadores do AceGuardian desenvolvem, desde 2019, sistemas de proteção para salas de poker online, com foco na detecção de conluio, bots, uso de assistência externa em tempo real (RTA) e superusuários. Atualmente, suas soluções estão implementadas em sete plataformas de poker, onde dezenas de milhões de decisões de jogo são analisadas diariamente. O novo lançamento consiste em um código aberto hospedado no GitHub. Ele permite que qualquer operador de plataforma de poker ou pesquisador independente execute uma verificação automática de indícios de superusuário com base nos históricos de mãos disponíveis. Além disso, o AceGuardian aceita históricos de mãos enviados por operadores e jogadores individuais para análise em seus próprios modelos — para isso, basta entrar em contato pelo endereço [email protected] . O surgimento desta ferramenta foi uma reação ao incidente ocorrido em setembro de 2025, quando veio à tona a existência de um software malicioso inserido por meio de versões modificadas de populares aplicativos auxiliares de poker — Jurojin Poker e IntuitiveTables. Como resultado do ataque, que durou de junho de 2025 a junho de 2026, o malfeitor conseguiu substituir atualizações e instalar um trojan que permitia observar as telas e cartas das vítimas. Mais de vinte jogadores de limites altos foram vítimas, inclusive na plataforma GGPoker. Após a identificação de jogo suspeito, diversos sites bloquearam contas suspeitas de utilizar recursos de superusuário. Metodologia de detecção de superusuários: como funciona a análise do AceGuardian Para identificar superusuários, o AceGuardian utiliza uma análise abrangente das mãos jogadas, quando todas as cartas fechadas dos participantes estão disponíveis para o sistema. As principais métricas incluem: Comparação de equity (Equity Comparisons): Avalia o quanto as decisões do jogador dependem do seu equity contra as cartas reais do adversário, assumindo que seu equity contra o range padrão do oponente permanece inalterado. Se as decisões se ajustam claramente às cartas exatas do adversário, isso é um sinal de alerta. Folds “oraculares” (Oracle Folds): São registradas situações em que o jogador desiste de mãos que estariam à frente do range padrão do adversário, mas atrás da mão real dele. Esses folds são praticamente impossíveis sem saber as cartas do oponente. Bluff Index: Monitora a frequência e o sucesso de blefes com baixo equity contra cartas específicas do adversário. Blefes sistematicamente bem-sucedidos contra mãos fortes podem indicar acesso a informações fechadas. Análise de winrate: Compara o índice de ganhos em big blinds por 100 mãos (bb/100) com os resultados de outros jogadores na mesma amostra. Um winrate anormalmente alto é mais um motivo para investigação. Análise do timing das decisões: Analisa não só o tempo médio de decisão, mas também desvios em relação ao próprio padrão do jogador. Decisões artificialmente rápidas ou lentas em determinadas situações podem indicar uso de informações externas. É importante ressaltar que nenhum desses sinais, isoladamente, constitui prova de fraude. O sistema só emite um alerta quando vários indícios coincidem em um número significativo de mãos. Exemplo prático: após o incidente de 29 de setembro, foi realizada uma análise do histórico de mãos de um jogador suspeito. Mesmo a versão básica do algoritmo AceGuardian identificou 72 mãos em que o jogador tomou decisões estatisticamente impossíveis ou super-otimizadas contra as cartas exatas do adversário. Ao longo de 10 semanas, o suspeito jogou 757 mãos no limite $25/50, das quais 95% foram heads-up contra o mesmo oponente em 14 sessões. Nesse período, seu lucro foi de aproximadamente $45.000. Metade das sessões durou menos de 30 mãos, e nas demais o jogador ganhou entre $1.800 e $8.800 por sessão, exceto em uma sessão de 250 mãos com lucro de $15.300. Tabela de resultados da análise Indicador Suspeito Oponente Média HU 25/50 Top-10 vencedores Número de mãos 757 757 — — Número de sessões 14 14 — — Lucro médio por sessão ($) ~3.214 — — — Lucro total ($) 45.000 — — — Winrate (bb/100) — — — — Os dados da tabela permitem comparar os resultados do suspeito com o oponente, bem como com as médias do field e com os top-10 vencedores no limite 25/50 no formato heads-up. Chamada à ação: o que operadores e comunidade devem fazer A metodologia AceGuardian e todo o pacote de software (em Python) estão disponíveis no GitHub para uso livre dos operadores — é possível rodar a análise nos próprios históricos de mãos e identificar casos suspeitos. Além disso, o AceGuardian oferece outros serviços gratuitos para a comunidade, incluindo a plataforma QuintAce — um novo projeto no formato “jogue e aprenda” —, além de ferramentas para monitoramento da integridade do ecossistema do poker. Qualquer operador ou jogador pode enviar seu histórico de mãos para análise pelos modelos do AceGuardian, entrando em contato pelo endereço [email protected] . Quem está por trás do AceGuardian e do QuintAce O projeto AceGuardian e a plataforma QuintAce foram fundados pelo Dr. Thanh Tran, que anteriormente lecionou ciência da computação no Instituto de Tecnologia de Karlsruhe, foi professor visitante na Universidade de Stanford e ocupou posição de liderança na Upwork durante seu IPO. O chefe do departamento de Game Integrity (integridade do jogo) no AceGuardian, John Andress, é conhecido como ex-jogador profissional de high stakes NL e um dos fundadores da empresa desde 2019. É ele quem lidera a equipe responsável pelo desenvolvimento de métodos para detectar jogo desonesto. Entre as figuras-chave também está Will, que iniciou sua carreira no PokerNews como repórter freelancer em 2015 e, desde 2019, atua como editor-chefe. Ele se formou na Universidade de Kent em 2017 em alemão e possui diploma NCTJ em jornalismo esportivo. O que isso significa para os jogadores dos clubes PPPoker Para os membros dos clubes PPPoker, essa notícia traz várias consequências práticas importantes. Em primeiro lugar, a chegada de ferramentas abertas para detecção de superusuários e outros tipos de fraude aumenta o nível geral de confiança no poker online. Agora, até mesmo clubes pequenos podem utilizar as soluções do AceGuardian para analisar seus históricos de mãos e identificar rapidamente atividades suspeitas, sem depender apenas dos recursos internos da plataforma. Em segundo lugar, os jogadores podem ficar mais tranquilos quanto à integridade do jogo se os clubes adotarem esses métodos de controle. Isso é especialmente relevante para quem joga em limites altos ou participa de jogos privados, onde antes os riscos eram maiores devido às limitações de verificação. Por fim, se você tiver suspeitas sobre mãos ou jogadores específicos, pode reunir seu próprio histórico de mãos e recorrer ao AceGuardian para uma análise independente. Isso oferece à comunidade uma ferramenta extra para autoproteção e manutenção do jogo limpo nos clubes PPPoker.